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统一视频AI监控智能分析平台是通过软件系统提供一种通用的监测预警模式,帮助城市管理部门实现海量视频数据的采集、整理、挖掘和分析,实现对各类事件的智能报警与预警分析。
智能分析识别的违规违法行为包括:违规摆摊检测、店外经营检测、占道停车检测、乱倒乱排污水、废水、人员聚集、垃圾箱燃烧、街面垃圾燃烧等几十种典型城管事件。通过充分利用现有视频设备资源,实现对城市管理和社会治理的全面监测和实时分析,为城市管理奠定坚实的大数据分析基础。
实现在不同场景下对街面秩序(出店经营、流动占道摊点、占道停车)案件进行异常报警。
由于各类型案件有共性的地方,人眼都无法判别是否为哪种类型案件,如下图的出店经营和流动占道摊点,所以系统仅实现对异常情况进行检测,需要监测人员进行复核。
案件检测性能:在视频图像质量清晰、稳定基础上,案件检测率大于85%以上。
典型城管事件:
l 适用场景
根据对视频场景分析,主要实现对视频图像中出现出店经营,影响路面秩序的视频场景,主要是在商业区街道出现包括水果店、饭店、医药店、服装店、化妆品店、副食商店、超市各类容易出店销售的场景进行检测。
l 不适用场景
在视频场景中,如果出店经营检测目标过小时,在图像中所占的像素面积应低于整个图像的2%(如果是1920*1080像素的图像,被检目标小约为200*200像素);图像模糊程度太强,人眼都无法辨识目标场景;检测目标大范围被异物遮挡后,这类出店经营案件会影响检测的准备性。
l 适用场景
为街面秩序,对视频图像中出现流动占道的小摊贩进行检测,主要检测范围定位在大桥上、或街道路面上,有显著特征(红色),且长时间在一个地方不移动的场景进行检测。
l 不适用场景
对摊点特征不明显,摊点目标不清晰,轮廓模糊的场景不适用。
主要识别垃圾箱装满或溢出到地上的现象。
主要识别无营业执照,未经许可在道路或公共场所从事流动性经营行为,常见是使用推车、三轮车卖水果、卖菜等。
主要识别未经许可在公共场所堆放物料的现象,常见是堆放纸箱、塑料筐、凳子等。
主要识别在未经许可、未合法设置停车泊位的地点停放自行车、手推车、木板车、三轮车等非机动车。
主要识别公共场所未倒入垃圾容器的垃圾。
主要识别违规放置于道路或店家门口的以灯箱、电子显示装置、展示牌为载体形式的户外广告设施。
主要识别在主要道路、公共场所的树木或护栏、路牌、电线电杆等设施上吊挂、晾晒物品的行为。
主要识别街面上使用塑料袋装的垃圾,如黑色垃圾包。
主要识别街面上的经营撑伞或店面外的撑伞违章。
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